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La charla explora cómo expandir las capacidades de los LLMs utilizando herramientas externas mediante agentes inteligentes. Veremos cómo esta combinación transforma el desarrollo de software al automatizar tareas y colaboración con la IA.

En esta charla te cuento cómo, junto a mi esposa, desarrollamos una plataforma de agentes basada en LangGraph y LangChain que ha escalado nuestra atención al cliente, aumentado la satisfacción y mejorado la conversión de ventas.

Te mostraré mi arquitectura agentica con el patrón React (Reasoning-Action) + Reflection (self-validation) y cómo este agente es capaz no solo de vender, sino de hacer todo el proceso de costear el delivery, validar pagos y más.

Compartiré ejemplos reales de empresas que ya usan microautomatizaciones low-code/no-code para centrar su esfuerzo en el core del negocio.

Reflexionaremos juntos sobre un mundo laboral hiperautomatizado donde cada uno de nosotros estará potenciado por múltiples agentes digitales.

Uso de un sistema de control gestual para la creación de animaciones / efectos visuales creativos. Exploración de cómo Machine Learning e Inteligencia Artificial pueden facilitar la creación de experiencias inmersivas para entornos de trabajo creativos. Creación de un sistema integral que comunica Python con Unreal Engine 5 para controlar entornos 3D.

Los modelos de alto rendimiento comienzan con datos de alta calidad, pero encontrar muestras ruidosas, mal etiquetadas o casos límite dentro de conjuntos de datos masivos sigue siendo un gran obstáculo. En esta sesión, exploraremos un enfoque escalable para curar y refinar conjuntos de datos visuales a gran escala utilizando búsqueda semántica impulsada por embeddings basados en transformers. Al aprovechar la búsqueda por similitud y el aprendizaje de representaciones multimodales, aprenderás a descubrir patrones ocultos, detectar inconsistencias y encontrar casos límite. También discutiremos cómo estas técnicas pueden integrarse en lagos de datos y canalizaciones a gran escala para facilitar la depuración de modelos, la optimización de conjuntos de datos y el desarrollo de modelos fundacionales más robustos en visión por computadora. Únete a nosotros para descubrir cómo la búsqueda semántica está transformando la manera en que construimos y refinamos sistemas de inteligencia artificial.