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Abrimos puertas a las 18:15 y empezar a las 18:30. Hasta las 20:30 las charlas y luego de 20:30 a 21:30-22:00 networking con el catering de Google.

In this talk, we’ll explore the latest advances in multimodal AI within the Hugging Face ecosystem. From vision-language models to emerging Omni models, we’ll dive into cutting-edge architectures powering this space. We’ll also take a look at the tools and libraries Hugging Face provides to support end-to-end multimodal workflows.

Los modelos de alto rendimiento comienzan con datos de alta calidad, pero encontrar muestras ruidosas, mal etiquetadas o casos límite dentro de conjuntos de datos masivos sigue siendo un gran obstáculo. En esta sesión, exploraremos un enfoque escalable para curar y refinar conjuntos de datos visuales a gran escala utilizando búsqueda semántica impulsada por embeddings basados en transformers. Al aprovechar la búsqueda por similitud y el aprendizaje de representaciones multimodales, aprenderás a descubrir patrones ocultos, detectar inconsistencias y encontrar casos límite. También discutiremos cómo estas técnicas pueden integrarse en lagos de datos y canalizaciones a gran escala para facilitar la depuración de modelos, la optimización de conjuntos de datos y el desarrollo de modelos fundacionales más robustos en visión por computadora. Únete a nosotros para descubrir cómo la búsqueda semántica está transformando la manera en que construimos y refinamos sistemas de inteligencia artificial.

Los agentes IA, impulsados por LLMs, prometen transformar aplicaciones. Pero, ¿son hoy simples ejecutores o futuros colaboradores inteligentes? Para alcanzar su verdadero potencial, debemos superar barreras críticas. Esta charla se adentra en los 3 enigmas que definirán la próxima generación de agentes:

1. Planificación Avanzada (El Cerebro): Los agentes actuales a menudo tropiezan con tareas complejas. Exploraremos cómo, más allá de las llamadas a funciones básicas, las arquitecturas cognitivas permiten trazar planes robustos, anticipar problemas y razonar con profundidad. ¿Cómo hacerlos "pensar" varios pasos adelante?

2: UX Revolucionaria (El Alma): La interacción con un agente no puede ser una fuente de frustración. Analizaremos cómo trascender el chat tradicional hacia interfaces "human-on-the-loop", UX colaborativas, generativas y accesibles. ¿Cómo diseñar experiencias que enganchen?

3. Memoria Persistente (El Legado): Un agente que olvida lo aprendido está condenado a la ineficiencia. Veremos técnicas para dotarlos de memoria significativa que vaya más allá del historial, permitiendo que aprendan y cada interacción sea más inteligente.

Llevaremos ideas concretas y una visión clara para contribuir a construir los agentes del mañana: más inteligentes, más intuitivos y verdaderamente capaces. ¿Te unes a la expedición para descifrar el siguiente capítulo de los agentes IA?

Abordamos técnicas para acelerar la inferencia en modelos de visión por computadora mediante optimización y cuantización. Se analizarán estrategias como la reducción de precisión, fusión de operaciones, poda y uso de toolkits como OpenVINO. Se presentarán benchmarks que demuestran mejoras en latencia y rendimiento, manteniendo una precisión aceptable, especialmente en despliegues edge y en tiempo real.