ご登録の上、お席を確保してください！

本セッションでは、ジェネレーティブAIによって自律走行開発に革命をもたらすマイクロソフトの最先端アプローチを紹介します。

マイクロソフトのAvOpsプラットフォームは、シナリオ生成からデータ処理、機械学習による評価、次のアクションの抽出まで、開発ライフサイクルのあらゆるフェーズでAIを統合し、これまで数週間かかっていたワークフローを数時間で完了するタスクへと変貌させます。

ジェネレーティブAIが要件定義、スプリントプランニング、実装、テストを加速し、かつてない開発スピードを実現するハイパーベロシティエンジニアリングのコンセプトを掘り下げます。さらに、複数のジェネレーティブAIエージェントが連携してエンジニアリング・ワークフローを強化・効率化するフレームワークであるエージェントAIを紹介します。

実際のケーススタディを通じて、自律走行開発におけるジェネレーティブAIの具体的な影響を探り、モビリティの未来に対する変革の可能性について議論します。

最先端のニューラル再構築とワールド・ファウンデーション・モデルが、シミュレーションワークフローを合理化し、AVモデルの開発、テスト、検証における重要な課題に対処することで、自律走行車開発にどのような変革をもたらすかをご覧ください。本セッションでは、NVIDIA NuRecおよびCosmosの画期的な技術と、次世代AVシステムのためのスケーラブルなシミュレーションパイプラインを可能にするVoxel51の統合を紹介します。

生成AIモデルは急速に進化しており、現在では幅広いタスクをサポートしています。その能力を理解するために、大規模な評価活動が行われています。Weights & Biases Japanでは、日本最大級の公開LLMリーダーボードとビジョン言語モデルリーダーボードを運営しています。また最近では、生成AIシステム全体の評価に関するホワイトペーパーも発表しています。本講演では、これらの取り組みから得られた知見を共有し、モデルやシステムの評価における我々の幅広いコミュニティの取り組みについて紹介します。

自律走行車ほど、物理AIを急速に前進させているものはないと考えています。本講演では、合成データ、NeRF、よりスマートなキュレーション、ベクトル検索を使用して、最先端のAVデータセットを構築する方法を説明します。Nvidia Omniverse、最新モデル、そして最高のツールを駆使した本講演にご期待ください。